Как быстро собрать частотность ключевых запросов в Wordstat для всего семантического ядра

Как быстро собрать частотность ключевых запросов в Wordstat для всего семантического ядраЧтоб предсказать трафик, принципиально знать частотность запросов. Её можно провести проверку вручную в Вордстате. Однако если ключей чрезвычайно много — несколько сотен либо тысяч запросов — сделать это фактически нереально. Убыстрить работу можно при помощи Парсера Wordstat от click.ru. Разбираемся, какие возможности инструмента и как с ним работать.

Для оценки размера трафика по определенным ключевикам

Для фильтрации запросов с околонулевой частотностью

1. Добавляем перечень слов, для которых необходимо собрать частотность

2. Задаем регионы для парсинга

3. Задаем тип соответствия

4. Запускаем парсинг и скачиваем файл с отчетом

Зачем собирать частотность ключевых слов для SEO

Разберем две главные предпосылки.

Оценка трафика по ключевым запросам через Wordstat

Частотность в Yandex Вордстате отражает число показов по избранному главному слову в месяц в определенном регионе. Эти сведения необходимы с той целью, чтоб приблизительно высчитать возможный размер трафика, который можно получать в поисковой выдаче на различных позициях.

Сделать это можно так:

1. Собираем мотивированную семантику (перечень ключей, по которым необходимо получать поисковой трафик). Чтоб сделать это стремительно, можно применять медиапланер от click.ru.

2. Парсим частотность ключевиков. Берем в качестве примера ключ «crm системы что это» и проверяем его частотность конкретно в Вордстате. По запросу 12 131 показ за месяц.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

3. Находим в сети интернет средние значения CTR для каждой из позиций первой странички поисковой выдачи.

Если веб-сайт добавлен в Yandex Веб-мастер и работает по меньшей мере несколько месяцев, данные по CTR будут доступны в отчете «Продуктивность» → «Управление группами».

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

Например, CTR для первой позиции — 18,35 %. Сейчас мы можем посчитать примерный уровень трафика, который можем получить. Формула для расчета:

(Частотность * CTR)/100

Подставляем в формулу наши данные: (12 131 * 18,35)/100 = 2226.

Естественно, гарантий точно того же количества посещений нет, но для примерной оценки потенциала запроса расчеты полезны.

Фильтрация низкочастотных и пустых запросов

Фразы, по которым нет показов (либо показов совершенно не много — от 1 до 10), лучше убрать из семантического ядра и не растрачивать время на оптимизацию страничек под них. Трафика будет не много. Если запускать контекстную рекламу, объявления получат статус «не много показов» и не будут показываться.

Направьте внимание: не постоянно семантику с низкой частотностью необходимо исключать из ядра. Это касается узкоспециализированных тем, к примеру драгоценного мед либо промышленного оборудования. Там главные фразы с распоряжением четкой спецификации оборудования нередко имеют чрезвычайно невысокая потребность за месяц, но при всем этом приводят очень мотивированную и жаркую аудиторию.

Зависимо от ниши и типа веб-сайта нижний порог частотности, в соответствии с которым необходимо отсекать бесперспективные запросы, различается. Для ориентира сможете применять последующие данные:

НишаОтсеиваем запросы с частотностью
Узкие темы0
Масс-маркетдо 5
Информационные ресурсыдо 30–35

Основное, помните, что НЧ-запросы могут приносить высококачественный трафик, потому удалять их необходимо аккуратненько.

Что такое парсер Wordstat и как он работает

  • инспектировать частотность по Wordstat для безграничного количества фраз;
  • загружать перечнем либо файлом фразы для парсинга частотности;
  • узнавать частотность по хоть какому региону, поддерживающ?? Yandex;
  • собирать частотность только по фразам с фиксированным порядком слов либо словоформами, задействуя операторы « », ! и [ ] (временно отключено).

Главные достоинства:

  • отсутствие лимитов по числу запросов при проверке за один раз;
  • парсинг на стороне сервиса;
  • отсутствие необходимости вводить капчу;
  • возможность просуммировать данные по частотности по всем регионам либо вывести их раздельно по каждому региону;
  • работа «в облаке». Отчеты хранятся в нем же и доступны в хоть какое время. Срок хранения не ограничен;
  • автоматическое извещение на email о возможности;
  • учет типа соответствия при парсинге;
  • формирование готового отчета в формате XLSX-файла. С ним комфортно работать. Можно импортировать документ в Гугл Таблицы и применять в остальных инструментах click.ru.

Как собрать частотность с помощью парсера Wordstat

Как работает процесс парсинга Wordstat шаг за шагом1. Добавляем список ключей для сбора частотности

Авторизуемся в click.ru либо проходим резвую регистрацию, если нет профиля. Потом перебегаем на страничку Парсера Wordstat.

Добавляем новую задачку и загружаем в сервис перечень запросов. Сделать это можно 2-мя методами:

  • добавить XLSX-файл с фразами. Запросы должны находиться на первом листе таблицы, в 1 ячейке — 1 запрос. На листе не должно быть заглавий столбцов, пояснений и иной инфы. Система считывает все ячейки, потому в них должны содержаться только запросы;
  • указать фразы в поле «Перечень фраз для проверки». С этой целью кликаем по полю и вводим вручную все фразы, 1 фраза — 1 строчка. Если запросы уже есть перечнем в файле, копируем их и вставляем в поле. Основное, чтоб каждый запрос был с новой строчки.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

2. Задаем регионы для парсинга

После прибавления перечня запросов можно прояснить характеристики парсинга — указать, в котором регионе необходимо собрать статистику. Частотность можно собрать по всем регионам, которые доступны для выбора в Вордстате.

Зависимо от задач выбор мотивированных регионов будет различаться.

Вот несколько примеров:

1. Веб-сайт необходимо продвигать в одном регионе (онлайн-магазин с ограниченным радиусом доставки, местный информационный портал либо веб-сайт локального бизнеса). В данном случае избираем подходящий регион из перечня доступных. Убираем галочку с функции «Поделить по регионам», она не пригодится, в связи с тем, что регион всего один.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

2. Веб-сайт необходимо продвигать в нескольких регионах: главном и нескольких примыкающих. Животрепещуще для коммерции, работающ?? в нескольких примыкающих регионах. Обычно, для продвижения употребляется один веб-сайт без поддоменов. Тут нужно избрать нужные регионы в настройках Парсера.

Функция «Поделить по регионам» не необходима. Частотность по всем регионам просуммируется, и в отчете будут сводные данные.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

3. Необходимо продвигать большой общегосударственный бизнес, присутствующий в почти всех регионах. Для продвижения в некоторых регионах употребляются поддомены. Тут будет полезна функция «Поделить по регионам в отчете». Её необходимо активировать.

После парсинга в отчете будут содержаться некоторые листы для каждого региона. Можно оценить потенциал по трафику для каждого региона в отдельности.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

3. Задаем тип соответствия в парсере Wordstat

Если инспектировать частотность в Вордстате без операторов поиска, статистика будет содержать данные по разным вариантам фразы (с модифицированной словоформой, также по фразам, в которых содержится начальная). Статистика в данном случае будет собрана по фразе в широком согласовании.

В данном случае не будет незапятанной статистики по числу показов: не считая показов по фразе будут данные по показам по близким фразам.

Если необходимы больше верные сведения, нужно применять операторы соответствия. Особые знаки помогают прояснить запрос. Детальнее об операторах соответствия можно почитать тут. Кратко рассмотрим те, которые поддерживает Парсер.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

1. Обширное соответствие (пункт поисковая фраза, без кавычек). В данном случае будет очень широкая статистика по всем фразам, которые содержат начальное слово либо словосочетание, также по близким вариантам. Подступает для поверхностной оценки общей картины по трафику в нише.

Вот несколько причин, по которым обширное соответствие может искажать настоящую картину:

  • в статистике завышены характеристики. Число показов по обращениям быть может завышено из-за активности парсеров (парсеров в сети много, потому доля показов может приходиться не на живых людей, а на ботов);
  • некоторые запросы могут употребляться в нескольких значениях, отсюда неактуальность статистики. Например, поисковой запрос «приобрести подгузник» употребляют не только предки, которые желают приобрести памперсы для детишек. Подгузником также называются поглотители чернил для принтеров, потому в статистику по широкому соответствию будут попадать данные и по подобным запросам.

2. Фиксированное число слов (пункт «поисковая фраза»). Если запрос указан в кавычках, система соберет статистику только по обращениям, совпадающ?? с начальной фразой по числу слов. При всем этом слова могут находиться в фразах в разном порядке и в различных падежах. Следовательно, в статистику не попадут фразы, которые содержат начальную, но имеют доп слова. Применение этого типа соответствия дозволяет получить больше верные сведения.

3. Четкое соответствие (пункт «!поисковая !фраза»). Кавычки и восклицательный символ фиксируют число слов и форму слова (время, количество, падеж). Функция для очень четкой статистики по главный фразе. Например, по запросу «!подмена !холодильника !москва» будет показана статистика показов только по запросу в таком виде. Показы по запросу «подмена холодильников москва» не будут учитываться в статистике.

При использовании четкого соответствия можно получить очень низкую частотность (либо даже нулевую), если ниша узенькая и трафика там не чрезвычайно много даже в широком согласовании. Потому использовать оператор нужно осторожно, только там, где он вправду нужен.

4. Закрепление порядка слов (пункт [поисковая фраза]). При помощи квадратных скобок можно зафиксировать порядок слов в фразе. Для некоторых тем это имеет большущее значение (к примеру, для реализации билетов либо резервирования поездок в определенных направлениях).

Чтоб получить очень чистую статистику по обращениям, советуется применять все операторы соответствия (кроме случаев, когда некоторые операторы использовать неблагоразумно). Если бюджет на парсинг ограничен, а требования к чистоте статистики не очень строгие, используйте однако бы обширное и фразовое (оператор « »).

4. Запускаем парсинг и скачиваем отчет

После распоряжения всех опций (регионы и характеристики соответствия) запускаем парсинг. Системе будет нужно некое время для парсинга. Оно зависит от размера перечня запросов и опций: количества типов соответствия и регионов. Обычно, парсинг маленьких списков (до 1000 фраз) занимает 1–2 минутки.
В разделе «Перечень задач» отобразится статус задачи. Если парсинг окончен, отобразится статус «Выполнен». Можно закачивать отчет в XLSX-файле.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

В отчете несколько листов:

  • с начальными опциями Парсера;
  • с плодами парсинга — перечень фраз и частотность по каждой из них. Если активирована функция «Разделение по регионам» и в настройках выбрано несколько регионов, в таблице будут некоторые листы для каждого региона со перечнем фраз и частотностью.

При последущем запуске парсинга с точно аналогичным перечнем главных фраз и аналогичными опциями парсинга система покажет предупреждение.

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

Так система защищает пользователей от расходов средств на последующий парсинг. Показатели прошлых запусков Парсера доступны в блоке «Перечень задач».

Сколько стоит парсинг в сервисе

1-ые 50 запросов можно спарсить безвозмездно. Следующий парсинг платный. Для расчета цены употребляется базисная единица — ТЗ.

1 ТЗ = парсинг данных по 1 фразе в 1 регионе с 1 типом соответствия.

Цена 1 ТЗ зависит от полного количества фраз, которое необходимо спарсить:

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

Направьте внимание! Если функция «Поделить по регионам» неактивна, на итоговую цена парсинга не оказывает влияние число регионов. Стоимость 1 ТЗ будет однообразная: как при выбирании 1-го региона, так и при выбирании 10 регионов. Если же тут проставлена галочка, итоговая цена будет пропорциональна количеству регионов.

Для наглядности приведем примеры казны зависимо от количества фраз, регионов и типов соответствия:

Как быстро собрать частотность запросов в Wordstat для всего ядра

В сервисе click.ru есть и иные полезные инструментыдля работы с семантикой. К примеру:

  • нормализатор слов — для очистки семантического ядра от пробелов, спецсимволов, излишних символов и дублей;
  • кластеризатор запросов — для резвой группы ключевиков в кластеры;
  • сбор поисковых подсказок — инструмент для сбора поисковых подсказок в Гугл, Yandex’е и Ютуб. Полезен для расширения ядра животрепещущей семантикой;
  • сбор фраз-ассоциаций — поможет собрать фразы из блока «Вместе с … отыскивают» (понизу поисковой выдачи Yandex’а и Гугл).

Кроме того, пользователи click.ru могут управлять различными маркетинговыми кампаниями в едином кабинете сервиса, безвозмездно воспользоваться популярными рекламными инструментами через внутренний маркетплейс, получать вознаграждение до восемнадцать процентов от затрат на рекламу и почти все другое.

 

Как за 5 минут собрать частотность 1000 запросов в Wordstat

Перед созданием семантического ядра важно определить, какие ключевые слова действительно принесут трафик. Эта статья — ваш быстрый гид по работе с парсером Wordstat от click.ru. Мы покажем, как оценить потенциал запросов, исключить бесполезные ключи и сэкономить десятки часов работы.

Чек-лист перед запуском

  • Список ключевых слов (в XLSX или текстовом формате)
  • Понимание целевых регионов
  • Выбор нужных типов соответствия (широкое, фразовое, точное и т.д.)
  • Аккаунт в click.ru
  • Бюджет на парсинг при большом объёме

Пошаговая инструкция

  1. Загрузите ключи в парсер (файл или вручную)
  2. Выберите регионы (один или несколько)
  3. Установите нужные типы соответствия
  4. Запустите парсинг и скачайте XLSX-отчет
Формула расчета трафика:
(Частотность * CTR) / 100 = Примерный объём посещений

Типы соответствия в Wordstat

  • Широкое: «ключ» — включает все формы и синонимы
  • Фразовое: “ключ” — фиксирует количество слов
  • Точное: !ключ — учитывает падеж, число, порядок
  • С фиксированным порядком: [ключ] — строгое совпадение

Кейс: как мы обработали 10 000 запросов за 2 часа

Мы использовали click.ru для сбора частотности 10 000 ключей в 8 регионах и 3 форматах соответствия. В результате получили чистое ядро и точные прогнозы по трафику для SEO и контекста.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли парсить бесплатно?

Да, первые 50 запросов — бесплатно.

Есть ли лимиты?

Нет. Цена зависит от количества ключей, регионов и типов соответствия.

Выводы

Парсинг частотности — это быстрый способ понять, какие запросы действительно важны для бизнеса. Используйте этот подход для экономии времени и получения только нужного трафика.

🎯 Нужна помощь с семантикой?

Команда Noble Digital Marketing поможет собрать и очистить семантическое ядро, выполнить кластеризацию и запустить продвижение.

Получить бесплатную консультацию

 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *