A/B-тестирование: как проверять гипотезы и увеличивать конверсию

Методология A/B-тестирования для сайтов: от формирования гипотез до анализа результатов.

Категория: Аналитика и данные · 2026-01-19 · чтение 15 мин

О чём статья

A/B-тестирование — это научный метод оптимизации сайта: вы показываете двум группам пользователей разные версии страницы и измеряете, какая конвертирует лучше. Это единственный надёжный способ узнать, какие изменения действительно улучшают конверсию, а какие — нет. Компании, практикующие A/B-тестирование, увеличивают конверсию на 30-50% за год. Формирование гипотез Не тестируйте наугад — начните с анализа данных. Используйте: аналитику (где теряются пользователи), вебвизор (как пользователи взаимодействуют), опросы (что мешает конверсии), эвристический анализ (нарушения UX-принципов). На осно…